Nature重磅：又破新纪录！钙钛矿太阳能电池稳定性极限提升！锂离子电池，作为能源转型与电动车市场崛起的基石，正迎来研发与应用的飞跃。面对繁杂设计参数与实验盲点，电池仿真技术，尤以COMSOL为代表的多物理场仿真，精准解析电池内部机理，从微观行为到宏观性能，搭建完整模型，显著提升开发效率与成果质量。

　　人工智能与电池管理技术的深度融合，催生了电池科技的智能。状态监测、寿命预测、故障预警、充电优化、电池组均衡至环境影响评估，AI贯穿电池全生命周期，优化性能，保障安全，促进资源循环利用，引领电池管理进入智慧时代。

　　安全、材料创新与计算技术的协同进步，推动电池科技迈向新高度。从热失控防御到全固态电池探索，再到多尺度建模，多学科交叉研究揭示电池复杂行为，为高性能、高安全的下一代电池铺平道路。

　　综上，仿真技术与人工智能正重构锂离子电池的研发与应用格局，携手攻克挑战，释放电池科技的巨大潜能，加速绿色能源未来的到来。

　　为促进科研人员、工程师及产业界人士对电池研究技术的掌握，特举办“锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用”“机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用”“COMSOL锂离子电池仿真技术与应用”专题培训会议，本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，具体相关事宜通知如下：

　　汽车工业、电力工业、材料科学、无机与有机化工、环境科学与资源利用、工业通用技术、自动化技术、冶金技术、金属学及金属工艺、物理学、安全科学与灾害防治、航空航天科学与工程、计算机软件及应用、船舶工业、动力工程等广泛领域的科研人员、工程师，以及相关行业从业者和跨领域研究人员。

　　由毕业于德国达姆施塔特工业大学，现就职于国内某高校的教授带领团队讲授。团队多年来一直致力于多物理场耦合及新能源器件力学行为研究，在固体力学、电化学、断裂力学期刊上发表SCI论文70余篇，包括J. Mech. Phys. Solids, Comput. Method Appl. Mech. Eng., Int. J. Plast.，Int. J. Eng. Sci.和Int. J. Mech. Sci.等期刊。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题等科研项目。

　　主讲来自国家“双一流”建设高校、“985工程”和“211工程”重点高校副教授/博导，长期从事动力电池系统安全管理研究的理论和关键技术开发。在《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》等JCR一区SCI期刊发表论文50余篇，其中十余篇先后入选“ESI全球高被引论文”。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报等期刊青年编委，担任40余个SCI期刊的审稿人专家。

　　来自国内重点大学，博士，具有丰富的COMSOL使用经验，近年来以第一作者发表论文近20篇，其中SCI检索12篇，申请专利5项。

　　擅长领域:锂离子电池数值仿真、动力电池热管理设计与结构优化、锂离子电池寿命预测与衰退控制、电池状态参数估算等168体育。

　　4. 锂离子电池衰退模型及仿线 COMSOL中电池充放电循环仿线 电池充放电循环边界条件设置

　　1、专题一课程设计集多学科交叉于一体，深耕材料科学、力学、电化学等核心领域，理论与实践并重，通过详实案例和仿真操作，引导学员将抽象概念转化为解决实际问题的能力。课程精选专题，如锂离子电池的力学-电化学耦合、全固态电池界面挑战，辅以多尺度建模技术，从原子到宏观层面解码电池材料的内在机理，确保学员掌握前沿科技。案例分析涵盖各向异性纳米线锂化应力、锂枝晶生长模拟等，深化理解复杂现象。

　　2、专题二课程全面覆盖电池管理技术，剖析工作原理、性能评估至热失控预警，强调数据驱动模型构建与验证，确保技术落地与理论一致性。深度挖掘人工智能与机器学习潜能，聚焦SOC与SOH估计、寿命预测，借力迁移学习、模型误差谱等先进方法，结合数据-物理融合模型与深度学习，前瞻技术趋势，如基于转移注意力机制的寿命预测。

　　3、专题三课程创新教学模式，线上直播赠无限次回放，共享案例代码，搭建持久交流平台，确保学员与专家持续互动。实操导向，手把手教授COMSOL应用，从P2D模型构建至电池热耦合、衰退模型仿真，乃至动力电池冷却系统与异构电池模型，理论与实践无缝衔接，打造全方位学习体验。