OpenAI首席执行官发力解决人工智能用电问题人工智能领域的投资者担心，电网将无法满足人工智能“无底洞般的电力需求”，因此，这一行业已开始自行寻找出路。
其中两位投资者便是OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和风投资本公司Andreessen Horowitz，二者在Exowatt投资了2000万美元。Exowatt是一家为数据中心服务的绿色电力初创企业。《华尔街日报》（Wall Street Journal）最先报道了这一消息。
除了上述这两位，这一领域的投资者队伍还在不断壮大，包括大型科技公司和私募股权公司。这些投资者将数十亿美元的资金注入能源和数据基础设施，以支持人工智能的未来发展。不过，除了押注巨型数据中心和算力硬件之外，奥特曼和其他首席执行官正在将资金投入未经证实、标新立异的能源初创企业，因为这些企业致力于以极低的成本提供无限电力。
Exowatt是一家不怎么出名的小型初创企业，致力于为人工智能公司供应可提供几乎零成本电力的模块化太阳能系统。可再生能源对于众多人工智能公司来说都是极具吸引力的投资方向，因为它有望以更低的价格长期取代现有电力来源。再者，一些可再生能源项目可与数据中心直接相连，从而规避必须与电网并网的监管要求。
Exowatt联合创始人与首席执行官翰南·帕维兹安对《财富》说：“每度电1美分的目标是非常有可能实现的（美国能源信息署称，工业用电1月的成本略高于8美分/度）。随着我们打造更多的模块，这个成本还会下降。我们预测，最终，发电成本将取决于原材料成本。”
总部位于迈阿密的Exowatt由帕维兹安和杰克·亚伯拉罕于去年成立。公司团队不大，其中有博士和工程师，这些人此前都在特斯拉（Tesla）和SunPower等公司从事过相关工作。Exowatt的P3电力平台是一个模块化单元，尺寸与货运集装箱差不多，它使用太阳能来加热被称之为热电池的一大块材料，后者可以储存热量，然后通过引擎将其转化为电力。
帕维兹安并没有具体说明热电池使用了哪种材料，但称它“与其他公司的热电池此前使用的一些原材料类似。”科学原理没有什么变化，美国其他公司很多年前便已在使用这些材料储存热能，例如液态锡或碳块，但这一技术还未得到广泛采用。
帕维兹安称，考虑到人工智能对电力的需求以及众多数据中心已经位于日照充足的地区，因此人工智能对于Exowatt来说是一个非常有说服力的使用案例。
帕维兹安表示：“美国大多数数据中心都建在日照非常充足的地区，这种条件非常适合太阳能技术。我们认为就问题和解决方案而言，Exowatt在这里可谓是如鱼得水。”
由于算力需求，人工智能发展需要海量的电力。谷歌（Google）的Gemini、Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT和Sora等聊天机器人与生成式人工智能工具背后的技术是大型语言模型（LLM）。它们会吸纳海量的数据用于培训和开发。储存数据的数据中心会使用当前最强大、最先进的计算机芯片，不过这些芯片一个个都是电老虎。
戴尔（Dell）首席运营官杰夫·克拉克在该公司最近的营收电话会议上表示，在人工智能芯片供应方面，英伟达（Nvidia）占据了90%以上的市场份额，其最畅销芯片的功耗达到了约1000瓦，跟常见的微波炉差不多。何况，各大人工智能公司共计有数百万个芯片都在全天候运行。马克·扎克伯格最近说，Meta到年底就将有超过35万个芯片，因此电力需求将是巨大的。
数据中心运营商DataBank首席执行官劳尔·马蒂内克对《财富》杂志说，他已经看到了这种电力需求的变化。
马蒂内克表示：“在[人工智能芯片]出现之前，我们一个机架[的计算机芯片]能耗需求为10-20千瓦。如今，这个数字变成了40-100千瓦。”
芯片设计公司Arm首席营销官阿米·巴达尼在上周于伦敦举行的财富头脑风暴人工智能大会上发言时表示，到本世纪20年代末，人工智能的电耗可能会达到全美一个季度的用电量。
巴达尼表示：“培训[OpenAI的视频生成工具]Sora需要10万个人工智能芯片在满负荷算力和功耗下工作。”
奥特曼和人工智能领域的其他人士认为，像Exowatt的太阳能技术或核电这类创意，是满足人工智能海量电力需求的唯一出路。
奥特曼在今年1月的达沃斯世界经济论坛年会上称：“我们还没有了解[人工智能]的能耗需求……如果电力方面没有突破性技术，人工智能难以发展。我们需要[核]聚变，或者极度便宜的太阳能[发电]和储能，或者一些超大规模的发电设施。”
奥特曼自己已经投资了两家有望为人工智能数据中心供电的核能初创企业Helion与Oklo。他并非是人工智能领域唯一的核能粉丝：亚马逊（Amazon）上个月便收购了宾州一家由核能供电的数据中心。
不过，在高谈阔论的同时，奥特曼对Exowatt不到2000万美元的投资对于这位亿万富翁来说只不过是九牛一毛罢了。Exowatt的技术还未大规模进入商用领域，而且电网正努力满足人工智能对电力的需求，至少现在是这样。
马蒂内克表示：“[2000万美元]并不能解决什么实质性的问题。我认为，这些资金的用意是尝试为这类理念进行背书，即这些都是可在未来某个时候进行大规模推广的储电和输电项目。”
马蒂内克表示：“所有这一切还需要很长的时间才能实现。我并不认为这一产业在未来3到5年内会产生重大影响。不过可以肯定的是，从更长远的角度来看，例如10年后，市场上或将出现像小型核反应装置这类解决方案以及其他类型的创新理念。”（财富中文网）
人工智能领域的投资者担心，电网将无法满足人工智能“无底洞般的电力需求”，因此，这一行业已开始自行寻找出路。
其中两位投资者便是OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和风投资本公司Andreessen Horowitz，二者在Exowatt投资了2000万美元。Exowatt是一家为数据中心服务的绿色电力初创企业。《华尔街日报》（Wall Street Journal）最先报道了这一消息。
除了上述这两位，这一领域的投资者队伍还在不断壮大，包括大型科技公司和私募股权公司。这些投资者将数十亿美元的资金注入能源和数据基础设施，以支持人工智能的未来发展。不过，除了押注巨型数据中心和算力硬件之外，奥特曼和其他首席执行官正在将资金投入未经证实、标新立异的能源初创企业，因为这些企业致力于以极低的成本提供无限电力。
Exowatt是一家不怎么出名的小型初创企业，致力于为人工智能公司供应可提供几乎零成本电力的模块化太阳能系统。可再生能源对于众多人工智能公司来说都是极具吸引力的投资方向，因为它有望以更低的价格长期取代现有电力来源。再者，一些可再生能源项目可与数据中心直接相连，从而规避必须与电网并网的监管要求。
Exowatt联合创始人与首席执行官翰南·帕维兹安对《财富》说：“每度电1美分的目标是非常有可能实现的（美国能源信息署称，工业用电1月的成本略高于8美分/度）。随着我们打造更多的模块，这个成本还会下降。我们预测，最终，发电成本将取决于原材料成本。”
总部位于迈阿密的Exowatt由帕维兹安和杰克·亚伯拉罕于去年成立。公司团队不大，其中有博士和工程师，这些人此前都在特斯拉（Tesla）和SunPower等公司从事过相关工作。Exowatt的P3电力平台是一个模块化单元，尺寸与货运集装箱差不多，它使用太阳能来加热被称之为热电池的一大块材料，后者可以储存热量，然后通过引擎将其转化为电力。
帕维兹安并没有具体说明热电池使用了哪种材料，但称它“与其他公司的热电池此前使用的一些原材料类似。”科学原理没有什么变化，美国其他公司很多年前便已在使用这些材料储存热能，例如液态锡或碳块，但这一技术还未得到广泛采用。
帕维兹安称，考虑到人工智能对电力的需求以及众多数据中心已经位于日照充足的地区，因此人工智能对于Exowatt来说是一个非常有说服力的使用案例。
帕维兹安表示：“美国大多数数据中心都建在日照非常充足的地区，这种条件非常适合太阳能技术。我们认为就问题和解决方案而言，Exowatt在这里可谓是如鱼得水。”
由于算力需求，人工智能发展需要海量的电力。谷歌（Google）的Gemini、Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT和Sora等聊天机器人与生成式人工智能工具背后的技术是大型语言模型（LLM）。它们会吸纳海量的数据用于培训和开发。储存数据的数据中心会使用当前最强大、最先进的计算机芯片，不过这些芯片一个个都是电老虎。
戴尔（Dell）首席运营官杰夫·克拉克在该公司最近的营收电话会议上表示，在人工智能芯片供应方面168体育app下载，英伟达（Nvidia）占据了90%以上的市场份额，其最畅销芯片的功耗达到了约1000瓦，跟常见的微波炉差不多。何况，各大人工智能公司共计有数百万个芯片都在全天候运行。马克·扎克伯格最近说，Meta到年底就将有超过35万个芯片，因此电力需求将是巨大的。
数据中心运营商DataBank首席执行官劳尔·马蒂内克对《财富》杂志说，他已经看到了这种电力需求的变化。
马蒂内克表示：“在[人工智能芯片]出现之前，我们一个机架[的计算机芯片]能耗需求为10-20千瓦。如今，这个数字变成了40-100千瓦。”
芯片设计公司Arm首席营销官阿米·巴达尼在上周于伦敦举行的财富头脑风暴人工智能大会上发言时表示，到本世纪20年代末，人工智能的电耗可能会达到全美一个季度的用电量。
巴达尼表示：“培训[OpenAI的视频生成工具]Sora需要10万个人工智能芯片在满负荷算力和功耗下工作。”
奥特曼和人工智能领域的其他人士认为，像Exowatt的太阳能技术或核电这类创意，是满足人工智能海量电力需求的唯一出路。
奥特曼在今年1月的达沃斯世界经济论坛年会上称：“我们还没有了解[人工智能]的能耗需求……如果电力方面没有突破性技术，人工智能难以发展。我们需要[核]聚变，或者极度便宜的太阳能[发电]和储能，或者一些超大规模的发电设施。”
奥特曼自己已经投资了两家有望为人工智能数据中心供电的核能初创企业Helion与Oklo。他并非是人工智能领域唯一的核能粉丝：亚马逊（Amazon）上个月便收购了宾州一家由核能供电的数据中心。
不过，在高谈阔论的同时，奥特曼对Exowatt不到2000万美元的投资对于这位亿万富翁来说只不过是九牛一毛罢了。Exowatt的技术还未大规模进入商用领域，而且电网正努力满足人工智能对电力的需求，至少现在是这样。
马蒂内克表示：“[2000万美元]并不能解决什么实质性的问题。我认为，这些资金的用意是尝试为这类理念进行背书，即这些都是可在未来某个时候进行大规模推广的储电和输电项目。”
马蒂内克表示：“所有这一切还需要很长的时间才能实现。我并不认为这一产业在未来3到5年内会产生重大影响。不过可以肯定的是，从更长远的角度来看，例如10年后，市场上或将出现像小型核反应装置这类解决方案以及其他类型的创新理念。”（财富中文网）